国际数据分析师认证项目是全球数据科学领域知名单位Global Association for Research Methods and Data Science（简称“RMDS”）基于其强大的智库网络，推出的全球数据分析师培训认证计划，旨在为所有立志于从事数据科学行业的用户提供有针对性的学习计划和权威的专业认证。 此认证在行业内具有强大的公信力和权威性，为广大求职毕业生和职场人士增加简历亮点，提升个人就业竞争力，成为进入数据科学行业的敲门砖。
1、级别划分
整个认证体系按照能力级别分为初级，高级和专家级，分别对应数据分析师、大数据架构师和数据科学家。
学习者在完成相应课程的学习后可以获得课程学习徽章。集齐每个级别的所有徽章后可以进行相应级别的认证。
第一级别和第二级别各设置4个学习徽章。
2、 评估过程
国际数据分析师数据科学评估将从以下5个维度开展：
数据科学基础：掌握统计、数学、基础编程和研究方法等数据科学基础知识。
数据科学技能&工具: 掌握数据科学的各项技能和工具包，包括数据库、算法、计算工具、工作流、平台等。
数据科学解决方案: 在项目中运用数据科学创立及完成“问题解决方案”的能力。
数据科学实践: 在实际中运用和实践数据科学解决问题的能力。
数据科学产业发展（仅适用于专家级认证）: 对数据科学行业的发展做出了突出贡献，具有丰富的引导和培训数据分析师的经验。
3、评分体系
各项能力的评估都以五点里克特量表为依据。
| 胜任程度 |
技术水平 |
实践水平 |
数据科学能力得分 |
| 入门 | 只掌握非常有限的知识 | 无 | 1 |
| 初级 | 掌握基本知识和基本技能 | 在执行数据科学项目方面没有太多经验 | 2 |
| 中级 | 能够将有限的知识和技能应用到某些问题 | 在监督或指导下执行部分项目 | 3 |
| 高级 | 可任意运用相关技能和知识解决各类问题 | 可运用最新的技术独立开展项目 | 4 |
| 专家级 | 可任意运用所有技能知识解决大部分数据科学问题 | 带领跨部门团队执行能够为社会创造价值和带来影响的项目 | 5 |
4、项目优势：
收获来自海内外知名高校和顶尖企业的专家评审；
智能化匹配的海量学习计划，有针对性地提升个人数据科学技能和素养；
求职直通车机会：RMDS和重庆工业大数据创新中心达成战略合作， 依托领域内唯一国家级平台——工业大数据应用技术国家工程实验室，为符合条件的认证对象提供工作机会和工信部认证资格的直通名额；
成为RMDS数据科学社群中的一员，与世界各地数据分析从业人员共享数据分析资源，拓展数据分析行业认知；
认证证书是认证学员申请留学的有效证明。
